КРАСНОЯРСКИЙ КРАЙ, /НИА-КРАСНОЯРСК/. На Талнахской обогатительной фабрике продолжается внедрение инновационных методов диагностики.
КРАСНОЯРСКИЙ КРАЙ, /НИА-КРАСНОЯРСК/. На Талнахской обогатительной фабрике продолжается внедрение инновационных методов диагностики. ТОФ стала пилотной площадкой для реализации крупного инвестиционного проекта «Оснащение системами вибромониторинга технологического оборудования».
Система, разработанная российской компанией, помогает ежесекундно следить за состоянием ключевого оборудования ТОФ.
Современная технология использует датчики, которые дают возможность отслеживать вибрации, шумы и другие параметры в режиме реального времени.
По словам начальника управления эффективности, мониторинга и контроля надежности промышленных активов департамента эффективности и промышленных активов Заполярного филиала «Норникеля» Рината Набиуллина, обеспечение достоверной информации о работоспособности оборудования становится ключевым аспектом для эффективной работы служб эксплуатации. «Использование современных технологий мониторинга позволяет оперативно получать данные о состоянии оборудования, что существенно снижает риски возникновения внеплановых остановок», – сказал он.
В ближайшее время планируется полноценная эксплуатация инновационного способа диагностики. Специалисты уверены, что внедрение умной системы не только сделает работу более эффективной, но и улучшит условия труда сотрудников. Это важный шаг в стратегии «Норникеля» по развитию новых методов прогнозирования состояния оборудования.
Заместитель директора Заполярного филиала по управлению промышленными активами Максим Котельников пояснил, что главная цель проекта – повышение эффективности и прозрачности процессов контроля фактического состояния технологического оборудования.
«Внедряемая система позволит автоматизировать процессы формирования и выдачи оперативной, статистической и аналитической отчетности, в реальном времени анализировать информацию о вибрационных характеристиках оборудования, а также проводить ретроспективный анализ данных, что позволит выявлять потенциальные причины отказа оборудования до их возникновения», – подчеркнул Максим Котельников.Читать на "НИА-Красноярск"