ИИ учёл предпочтения россиян и предложил сбалансированный светлый лагер...
.webp)
В Воронежском государственном университете инженерных технологий (ВГУИТ) сварили первую партию пива, разработанного с помощью собственной нейросети.
Рецептура основана на анализе потребительских предпочтений россиян и включает светлый ячменный и карамельный солод, хмель сортов Cascade, Centennial и Amarillo, а также дрожжи верхового брожения Wyeast 1056.
Напиток получился с начальной экстрактивностью сусла 12%, горечью 45 IBU, калорийностью 48 ккал и содержанием алкоголя 4,18%.
Разработанная магистрантами Даниилом Кулигиным и Владиславом Васечкиным нейросеть — это свёрточная нейронная сеть, способная анализировать характеристики пива и вкусы разных групп потребителей, а затем генерировать индивидуализированные рецепты.
Программа интегрируется с ERP- и SCADA-системами предприятий бродильной промышленности и продолжает обучаться, отслеживая изменения предпочтений.
По оценке экспертов, включая технолога пивоваренной компании Александра Левашова, качество напитка соответствует высоким стандартам.
Читать на "Утро Ньюс"